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커뮤니티와 함께하는AI/머신러닝 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
수강 후 우리들의 변화
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 1개월 , 3개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
03:58:16
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OTChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스(Pandas) 활용 개요 FREE05:00 PLAY
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1강데이터 분석의 개념과 데이터 분석의 필요성 FREE11:39 PLAY
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2강데이터 분석을 위한 공구세트 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 개요06:09
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3강넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기06:14
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4강넘파이(Numpy) 기초 2 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)05:26
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5강넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation05:41
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6강Python 실습을 위한 구글 코랩 Colab 소개07:53
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7강Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기04:30
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8강Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 2 - Indexing과 Slicing05:18
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9강Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation04:42
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10강ChatGPT를 이용해서 넘파이(Numpy) 라이브러리 학습하고 사용하기08:57
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11강판다스(Pandas) 소개 & 시리즈(Series) 기초 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)08:57
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12강데이터프레임(DataFrame) 기초 1 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)04:36
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13강데이터프레임(DataFrame) 기초 2 - Broadcasting과 Aggregation & 정렬04:56
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14강데이터프레임(DataFrame) 기초 3 - 데이터프레임(DataFrame) 생성하기02:39
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15강Colab 실습 - 시리즈(Series) 기초 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing), 시리즈 생성06:25
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16강Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 1 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)06:20
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17강Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 2 - Broadcasting과 Aggregation05:58
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18강Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 3 - 정렬06:56
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19강Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 4 - 데이터프레임(DataFrame) 생성06:51
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20강ChatGPT를 이용해서 판다스(Pandas) 라이브러리 학습하고 사용하기 - 시리즈(Series) 기초 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing)08:57
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21강ChatGPT를 이용해서 판다스(Pandas) 라이브러리 학습하고 사용하기 - 데이터프레임(DataFrame) 기초08:17
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22강데이터 시각화 라이브러리 - matplotlib과 seaborn 개요09:26
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23강Colab 실습 - matplotlib과 seaborn으로 데이터 시각화하기12:32
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24강ChatGPT를 이용해서 seaborn 라이브러리 학습하고 사용하기05:03
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25강코드 10줄로 시작하는 손쉬운 금융 데이터 크롤링 라이브러리 - FinanceDataReader 소개09:19
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26강Colab 실습 - FinanceDataReader로 주식 데이터를 데이터프레임 형태로 받아오자17:25
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27강Colab 실습 - ChatGPT를 이용해서 FinanceDataReader와 판다스(Pandas) 활용하기11:22
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28강Colab 실습 - ChatGPT를 이용해서 FinanceDataReader와 판다스(Pandas) 활용하기 - 코드 리뷰06:52
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29강Colab 실습 - 코스피 코스닥 전종목을 섹터(Sector)를 기준으로 분석해보자23:56
클래스 소개
ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을
학습할 수 있는 강의입니다.
ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.
코딩을 몰라도 데이터분석이 가능하다?
ChatGPT가 만들 변화된 미래를 경험해보세요.
▶ ChatGPT를 이용한 데이터분석 방법
▶ 다양한 분야에 데이터 분석을 진행하는 법
▶ 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 라이브러리 활용법
▶ matplotlib과 seaborn을 이용한 데이터 시각화 방법
이런 분들께 추천드려요!
▶ 데이터 분석을 수행하고 싶은 직장인
▶ ChatGPT를 효율적으로 사용하는 방법을 학습하고 싶은 분
▶ ChatGPT가 만들 변화된 미래를 먼저 경험하고 싶은 분
예상 질문 QA
Q. 데이터 분석이 무엇인가요?
A. 데이터 분석(Data Analysis)은 데이터에 기반한 분석을 통해서 인사이트를 도출하고, 효율적이고 과학적인 의사결정을 할 수 있도록 도와주는 방법론입니다. 따라서 데이터 분석을 이용하면 더 고차원적인 업무를 수행할 수 있게 됩니다.
Q. ChatGPT를 이용한 데이터 분석의 장점은 무엇인가요?
A. 기존에 데이터 분석을 수행하기 위해서는 Python 코드 작성 방법과 판다스(Pandas) 라이브러리 사용법을 학습해야만 했습니다. 하지만 ChatGPT를 이용하면 Python 코드를 직접 작성하지 않고도 한국어 문장으로 분석하고자 하는 내용을 작성해서 ChatGPT에게 요청하면, ChatGPT가 판다스 라이브러리를 이용한 Python 코드를 작성해주기 때문에 판다스 라이브러리와 Python 학습에 대한 진입장벽이 사라졌습니다.
Q. 그렇다면 이제 Python 코드 작성 방법과 판다스 라이브러리를 학습할 필요가 없나요?
A. ChatGPT가 자동으로 Python 코드를 작성해주긴 하지만 ChatGPT가 작성해준 Python 코드를 분석하고, ChatGPT에게 더 명확하게 작업을 요청하기 위해서, 기본적인 Python 코드 작성 방법과 판다스 라이브러리 기초를 학습하면 ChatGPT를 200% 활용할 수 있습니다.
클래스는 이렇게 진행돼요.
결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
안녕하세요?
AISchool입니다.
AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
[솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
[텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
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