커뮤니티와 함께하는취업 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
수강 후 우리들의 변화
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 1개월 , 3개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
03:48:51
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1강머신러닝 기초 개념 & Google Colab 소개 FREE09:42 PLAY
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2강머신러닝 알고리즘 분류08:00
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3강지도학습08:51
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4강분류 문제, 회귀 문제05:58
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5강Google Colab04:03
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6강머신러닝을 위한 넘파이(Numpy)07:21
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7강넘파이(Numpy) 기본09:19
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8강판다스(Pandas)12:24
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9강실습 - 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas)10:47
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10강scikit-learn 기초07:50
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11강손실함수 - MSE08:21
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12강실습 - Linear Regression10:29
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13강DataFrame column들의 자료형 살펴보기07:40
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14강분류(Classification)와 회귀(Regression)05:34
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15강실습하기07:20
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16강당뇨병 데이터셋10:02
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17강Kaggle 소개 & 타이타닉 생존자 예측해보기05:51
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18강Feature Enginnering08:41
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19강실습하기11:00
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20강기본 Linear Regression을 위한 알고리즘09:59
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21강scikit-learn을 이용해서 상황에 따른 적절한 모델 선택하기05:20
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22강실습 - Regression으로 보스턴 부동산 가격 예측해보기10:48
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23강Classification을 위한 알고리즘09:12
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24강랜덤 포레스트06:05
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25강실습 - Classification으로 윈스콘신 유방암 데이터셋 예측해보기07:34
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26강머신러닝 성능 향상을 위한 기법들07:03
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27강데이터 탐색하기 - EDA06:34
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28강실습하기07:03
담당 선생님
현대씨앤알
클래스 소개
머신러닝 초/중급자를 위해서
자세한 개념과
실제 프로그램 코드를 통한 학습
주요 학습내용
• 머신러닝 초급자를 위한
AI, 머신러닝, 딥러닝의
주요 개념과 구조 설명
- 머신러닝입문자들을 위해서
AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의
주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명
• 머신러닝(Machine Learning)
프로그램 코드를 통한 학습
- 현업에서 활용 가능한
실제 머신러닝 프로그램 코드를 통해서
프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명
- 강의에서 설명한 머신러닝 프로그램 코드는
학습자가 GitHub를 통해서 직접 다운로드 가능
머신러닝 개발자가 되기 위한
준비 되셨나요?
클래스는 이렇게 진행돼요.
필수
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미션
취업 미션
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
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그룹은 인원이 제한되어 있습니다.
1차
남은자리: 19개
00 : 00 : 00
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