커뮤니티와 함께하는취업 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
수강 후 우리들의 변화
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 1개월 , 3개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
03:34:29
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1강인공지능(AI) FREE09:41 PLAY
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2강인공지능 적용분야09:45
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3강딥러닝 트렌드04:07
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4강Machine Learning Algorithm07:01
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5강지도학습을 통한 알고리즘07:25
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6강비지도학습08:27
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7강Neural Network Architecture08:43
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8강손실함수와 옵티마이저07:12
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9강피드 포워드07:12
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10강Deep Learning Framework05:09
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11강인공지능의 개요06:56
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12강Keras 실행 - 아나콘다03:49
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13강Keras 실행 - 주피터06:04
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14강Multi Layer Perceptron05:18
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15강MLP 당뇨병 예측(1)05:33
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16강MLP 당뇨병 예측(2)07:20
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17강Sigmoid05:47
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18강Convolution Neural Network06:03
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19강CNN 중요 개념정리 - Filter, Kernal05:05
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20강Convolution Neural Network Layer10:16
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21강CNN을 통한 이미지 분류03:21
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22강코드리뷰 - 셋업08:29
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23강CNN 실습 - 모델 빌드08:32
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24강Recurrent Neural Network(RNN)03:56
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25강코드리뷰 - 셋업07:07
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26강CNN 실습 - 모델 빌드05:47
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27강Generative Adversarial Network(GAN)06:11
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28강GAN 논문리뷰06:20
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29강DCGAN07:57
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30강강화 학습(Reinforcement Learning)06:40
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31강가치 함수06:13
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32강Atari Breakout07:03
클래스 소개
딥러닝 입문자를 위한
개념 및 사용방법, 활용 사례
• AI, 머신러닝, 딥러닝의
주요 개념과 구조 이해하기
- 딥러닝입문자들을 위한 AI(Artificial Intelligence),
Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과
구조를 이해하기 쉽게 설명합니다.
• 딥러닝(Deep Learning)의 활용
- 딥러닝 프레임워크 Keras 구조,
설치 및 실행 방법을 설명합니다.
- MLP(Multi Layer Perceptron) 실습해봅니다.
- CNN(Convolution Neural Network) 활용 사례를 설명합니다.
- RNN(Recurrent Neural Network) 실습 및 코드 리뷰를 진행합니다.
- 강화학습(Reinforcement Learning) 개념을 설명합니다.
딥러닝 개발자가 되기 위한
준비 되셨나요?
클래스는 이렇게 진행돼요.
결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.
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전문 상담사가 함께 고민해드릴게요!