빅데이터 개발자를 위한 아파치 스파크 프로그래밍

커뮤니티와 함께하는취업 클래스

커뮤니티형 그룹 클래스

수강 후 우리들의 변화

👋🏻 클래스 필수 정보

수강 기간 1개월 , 3개월 수강권 중 선택
그룹 미션 총 0개
소통 커뮤니티 그룹형
진행방식 온라인 수업

커리큘럼

03:48:40

1강

Spark 소개 및 특징 FREE

11:45 PLAY
2강

Spark 지원언어

02:54
3강

Spark 유사 플랫폼 비교

06:51
4강

Spark Components

14:15
5강

Spark 동작 구조

08:19
6강

Apache Spark 프로그래밍 모델

05:39
7강

Spark 설치 및 환경설정

11:44
8강

Spark Sheel / PySpark

05:50
9강

PySpark

03:57
10강

RDD Operations

12:08
11강

RDD 프로그래밍

06:46
12강

Shard Variables

02:47
13강

Spark SQL 개요

05:03
14강

DataFrame/Dataset 운용

10:04
15강

Spark SQL JDBC 연동

07:32
16강

Spark Streaming 개요

06:22
17강

DStreaming Operations

09:27
18강

Structured Streaming

02:42
19강

Spark ML 및 MLlib 개요

11:27
20강

머신러닝과 데이터

06:36
21강

MLlib Algorithms

03:29
22강

ML Pipeline

09:03
23강

ML Package 확장

10:41
24강

Spark ML 군집화

03:42
25강

Spark 머신러닝 추천 시스템 1

07:37
26강

Spark 머신러닝 추천 시스템 2

07:45
27강

Spark 머신러닝 추천 시스템 3

08:31
28강

Spark ML을 활용한 ELK 데이터 분석 1

10:31
29강

Spark ML을 활용한 ELK 데이터 분석 3

12:24
30강

Spark ML을 활용한 ELK 데이터 분석 2

02:49

담당 선생님 하이인재원

클래스 소개

아파치 스파크
입문자를 위해

개념, 구조에 대해서

알기 쉽게
설명해드리겠습니다!

1. 아파치 스파크(Apache Spark)의

주요 개념 이해하기

- 아파치 스파크 입문자들을 위해서

콤포넌트, 동작구조, 프로그래밍 모델,

설치 및 환결설정 등에 대해서 알기 쉽게 설명

2. 아파치 스파크(Apache Spark)의 활용

- 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)

추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다.

- 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한

ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.

아파치 스파크 입문자분들,

본 강의에서 만나요~

클래스는 이렇게 진행돼요.

필수

커뮤니티에 가입하기

결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.

미션

취업 미션

그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!

💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.

커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰

이혜인 리얼리뷰 : 온라인이지만 많은 사람이 같은편이 되어서 같이하는 느낌이 신기했어요!! 그룹 미션이 있으니까 서로 의지하면서 꾸준히 하게 되는 거 같아요!!

고기만두 리얼리뷰 : 다같이 소통하면서 하는거라 즐겁게 참여하고 운동이 재미있다고 느낀건 정말 오랜만이여서 좋은 경험이였습니다! 4기에도 참여하고 싶어요☆

코코리 리얼리뷰 : 저 작심삼일도 안가는 스타일인데 채팅방에서 계속 저를 응원해주니까 할 수 밖에 없어요!! 뭔가 끈끈해지는 것도 있고 재밌어요 ㅋㅋㅋ

정히잇 리얼리뷰 : 내 습관과 의지를 잡아주는 친구가 생긴 느낌이에요! 처음에 이게 될까? 싶었는데 이제는 없으면 안 돼요ㅠㅠ. 😍😍👏🏻

안녕하세요?
하이인재원입니다.

표윤봉
-포트윈 대표

등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.

1차 남은자리: 15개

00 : 00 : 00

이런 관심사는 어때요?

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수강기간 시작일로부터 7일 이내 무료로 오픈된 컨텐츠만을 이용한 경우	결제대금 전액	없음
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 1/10 경과 전	결제대금의 9/10	결제금액의 10%
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 2/10 경과 전	결제대금의 8/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 3/10 경과 전	결제대금의 7/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 4/10 경과 전	결제대금의 6/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 5/10 경과 전	결제대금의 5/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 6/10 경과 전	결제대금의 4/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 7/10 경과 전	결제대금의 3/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 8/10 경과 전	결제대금의 2/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 9/10 경과 후	환불 불가	-

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배송 완료로부터 7일 이내	O	청약철회 제한	불가
배송 완료로부터 7일 초과	-	청약철회 제한	불가

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* 수강기간은 결제일부터 시작하나, 결제일 당시 클래스가 개강되기 전이라면, 수강기간은 클래스가 개강한 날로부터 시작합니다.
* 컨텐츠 이용이란, 클래스를 구성하는 컨텐츠 중 이용한 컨텐츠의 비율을 의미합니다. 단, 클래스 영상의 일부 재생 시 이용한 것으로 간주합니다.
* 환불 요청일 기준 수강기간과 수강진도 중 높은 값을 적용하여 환불금액을 산정합니다.
* 수업 자료를 다운받았을 경우에는 컨텐츠를 이용하신 것으로 간주합니다.
* 사용하신 수강 기간은 클래스 시작일로부터 환불 접수일까지의 기간으로 계산합니다.
- 학습기간 별로 수강기간과 추가 혜택 기간이 존재합니다. 환불은 수강 기간에 대하여만 진행되며, 추가 혜택 기간에는 환불이 불가합니다.
- 1개월권 구매 시 = 수강기간 (31일)
- 3개월권 구매 시 = 수강기간 (93일)
- 6개월권 구매 시 = 수강기간 (186일)
- 평생 수강권은 실 수강기간(6개월)에 추가 혜택기간이 포함된 것으로, 실 수강 기간 종료 후 추가 혜택기간에 클래스의 변화에 관하여는 책임을 지지 않습니다.

* 수강기간은 일시정지 하실 수 없으며, 구매하신 수강권(수강 기간)을 이용 중 변경하는 것은 불가능합니다.
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"*환급반/ 환불보장 클래스의 경우 당사에서 진행하는 이벤트가 아닌 강사님께서 별도로 진행하는 이벤트이므로, 당사에서 진행하는 환불규정과는 별개의 내용입니다. 해당 클래스 환급 관련 문의는 강사님께 메세지 바랍니다."

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