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👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간1개월 3개월 수강권 중 선택
- 소통커뮤니티 그룹형
- 진행방식온라인 수업
커리큘럼
03:44:38
- 1강AI Transfomation & AI 기술의 원리FREE06:14PLAY
- 2강머신러닝 알고리즘 3가지 분류06:41
- 3강다양한 컴퓨터 비전 문제 영역04:21
- 4강Image captioning05:17
- 5강Face Recognation02:49
- 6강Optical Character Recognation06:02
- 7강AI 기술을 이용한 Retail/Commerce 산업군 혁신01:36
- 8강Retail/Commerce를 위한 AI 기술02:13
- 9강Retail/Commerce를 분야 AI 기업 사례05:55
- 10강Focal Systems01:18
- 11강Mashgin03:21
- 12강Caper01:03
- 13강Rosebud AI02:28
- 14강Semantics302:50
- 15강기업사례에서 얻는 시사점01:03
- 16강AI 프로젝트에 필요한 조건02:03
- 17강문제 식별 및 적합한 AI 기술영역 파악02:54
- 18강데이터 라벨링01:07
- 19강데이터 라벨링 방법02:35
- 20강디지털 뉴딜 정책01:43
- 21강AI Transformation에 필요한 단계별 과정01:24
- 22강5가지 단계별 스탭(1)02:52
- 23강5가지 단계별 스탭(2)02:54
- 24강5가지 단계별 스탭(3)01:56
- 25강5가지 단계별 스탭(4)02:04
- 26강Autopilot/Transportation 산업군03:11
- 27강기존 시스템의 문제점, 비효율성 파악03:43
- 28강AI 기업리뷰(1)03:46
- 29강AI 기업리뷰(2)03:22
- 30강AI 기업리뷰(3)04:16
- 31강AI 기업리뷰(4)02:15
- 32강AI Project 팀 구성 및 Project 구성 요소04:15
- 33강예제 : Face Detection API03:09
- 34강Supervised Learning을 위한 데이터06:17
- 35강AI Project 팀별 요구 역량05:22
- 36강Deep Learning을 이용한 실무 프로젝트 진행 방법04:45
- 37강AI Solution 산업군의 Computer Vision 문제 영역02:40
- 38강AI Solution 기업 사례(1)07:11
- 39강AI Solution 기업 사례(2)04:42
- 40강AI Solution 기업 사례(3)04:57
- 41강AI Solution 기업 사례(4)01:17
- 42강Business & Financial Intelligence을 위한 AI 기술02:36
- 43강Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(1)05:14
- 44강Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(2)06:58
- 45강Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(3)05:52
- 46강AI Research 기업 사례(1)04:45
- 47강AI Research 기업 사례(2)04:56
- 48강AI Research 기업 사례(3)06:19
- 49강AI Research 기업 사례(4)04:45
- 50강AI 기술의 미래 발전방향01:57
- 51강AI 기술과 사회적 변화04:53
- 52강AI에 대한 두려움03:23
- 53강AI 기술과 윤리(1)07:17
- 54강AI 기술과 윤리(2)03:57
- 55강AI 기술과 윤리(2)00:59
- 56강Deep Learning 알고리즘의 발전과정(1)04:50
- 57강Deep Learning 알고리즘의 발전과정(2)04:18
- 58강인공지능 & 머신 러닝의 기본 프로세스(1)05:54
- 59강인공지능 & 머신 러닝의 기본 프로세스(2)02:34
- 60강AI 엔지니어에게 요구되는 능력(1)02:43
- 61강AI 엔지니어에게 요구되는 능력(2)00:37
담당 선생님현대씨앤알
클래스 소개
클래스 소개가 준비 중입니다.
클래스는 이렇게 진행돼요.
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