사례로 알아보는 AI Transformation 기술

커뮤니티와 함께하는취업 클래스

커뮤니티형 그룹 클래스

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수강 기간 1개월 , 3개월 수강권 중 선택
그룹 미션 총 0개
소통 커뮤니티 그룹형
진행방식 온라인 수업

커리큘럼

03:44:38

1강

AI Transfomation & AI 기술의 원리 FREE

06:14 PLAY
2강

머신러닝 알고리즘 3가지 분류

06:41
3강

다양한 컴퓨터 비전 문제 영역

04:21
4강

Image captioning

05:17
5강

Face Recognation

02:49
6강

Optical Character Recognation

06:02
7강

AI 기술을 이용한 Retail/Commerce 산업군 혁신

01:36
8강

Retail/Commerce를 위한 AI 기술

02:13
9강

Retail/Commerce를 분야 AI 기업 사례

05:55
10강

Focal Systems

01:18
11강

Mashgin

03:21
12강

Caper

01:03
13강

Rosebud AI

02:28
14강

Semantics3

02:50
15강

기업사례에서 얻는 시사점

01:03
16강

AI 프로젝트에 필요한 조건

02:03
17강

문제 식별 및 적합한 AI 기술영역 파악

02:54
18강

데이터 라벨링

01:07
19강

데이터 라벨링 방법

02:35
20강

디지털 뉴딜 정책

01:43
21강

AI Transformation에 필요한 단계별 과정

01:24
22강

5가지 단계별 스탭(1)

02:52
23강

5가지 단계별 스탭(2)

02:54
24강

5가지 단계별 스탭(3)

01:56
25강

5가지 단계별 스탭(4)

02:04
26강

Autopilot/Transportation 산업군

03:11
27강

기존 시스템의 문제점, 비효율성 파악

03:43
28강

AI 기업리뷰(1)

03:46
29강

AI 기업리뷰(2)

03:22
30강

AI 기업리뷰(3)

04:16
31강

AI 기업리뷰(4)

02:15
32강

AI Project 팀 구성 및 Project 구성 요소

04:15
33강

예제 : Face Detection API

03:09
34강

Supervised Learning을 위한 데이터

06:17
35강

AI Project 팀별 요구 역량

05:22
36강

Deep Learning을 이용한 실무 프로젝트 진행 방법

04:45
37강

AI Solution 산업군의 Computer Vision 문제 영역

02:40
38강

AI Solution 기업 사례(1)

07:11
39강

AI Solution 기업 사례(2)

04:42
40강

AI Solution 기업 사례(3)

04:57
41강

AI Solution 기업 사례(4)

01:17
42강

Business & Financial Intelligence을 위한 AI 기술

02:36
43강

Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(1)

05:14
44강

Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(2)

06:58
45강

Business & Financial Intelligence 분야 기업 사례(3)

05:52
46강

AI Research 기업 사례(1)

04:45
47강

AI Research 기업 사례(2)

04:56
48강

AI Research 기업 사례(3)

06:19
49강

AI Research 기업 사례(4)

04:45
50강

AI 기술의 미래 발전방향

01:57
51강

AI 기술과 사회적 변화

04:53
52강

AI에 대한 두려움

03:23
53강

AI 기술과 윤리(1)

07:17
54강

AI 기술과 윤리(2)

03:57
55강

AI 기술과 윤리(2)

00:59
56강

Deep Learning 알고리즘의 발전과정(1)

04:50
57강

Deep Learning 알고리즘의 발전과정(2)

04:18
58강

인공지능 & 머신 러닝의 기본 프로세스(1)

05:54
59강

인공지능 & 머신 러닝의 기본 프로세스(2)

02:34
60강

AI 엔지니어에게 요구되는 능력(1)

02:43
61강

AI 엔지니어에게 요구되는 능력(2)

00:37

담당 선생님 현대씨앤알

클래스 소개

인공지능에 관한

이론적 배경 뿐 아니라

구체적인 사례로 이해하기 쉽게

알려드립니다.

인공지능과 관련한

세계 각국의 비즈니스 동향과 전략,

인공지능 기술의 혁신과 관련한 연구와

향후 정책은 물론 대처방안까지

구체적으로 소개해 드립니다.

특히, 구글 등 외국 굴지의 인공지능 업체들의

동향을 상세히 분석하고 있어

다른 인공지능 관련 과정들과는

차별화된 강의라고 생각해주시면 됩니다.

본 과정은 인공지능 기술의

최근 비즈니스 트렌드와 연구, 특허,

각국의 정책 동향들을 이해하고

방향을 수립하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

인공지능과 비즈니스를 연결하고자 하는

분들에게는 이 강의를 꼭 추천해드립니다.

클래스는 이렇게 진행돼요.

필수

커뮤니티에 가입하기

결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.

미션

취업 미션

그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!

💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.

사례로 알아보는 AI Transformation 기술 현대씨앤알 취업 미션

커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰

이혜인 리얼리뷰 : 온라인이지만 많은 사람이 같은편이 되어서 같이하는 느낌이 신기했어요!! 그룹 미션이 있으니까 서로 의지하면서 꾸준히 하게 되는 거 같아요!!

고기만두 리얼리뷰 : 다같이 소통하면서 하는거라 즐겁게 참여하고 운동이 재미있다고 느낀건 정말 오랜만이여서 좋은 경험이였습니다! 4기에도 참여하고 싶어요☆

코코리 리얼리뷰 : 저 작심삼일도 안가는 스타일인데 채팅방에서 계속 저를 응원해주니까 할 수 밖에 없어요!! 뭔가 끈끈해지는 것도 있고 재밌어요 ㅋㅋㅋ

정히잇 리얼리뷰 : 내 습관과 의지를 잡아주는 친구가 생긴 느낌이에요! 처음에 이게 될까? 싶었는데 이제는 없으면 안 돼요ㅠㅠ. 😍😍👏🏻

등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.

1차 남은자리: 18개

00 : 00 : 00

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수강 기간 또는 컨텐츠 이용 1/10 경과 전	결제대금의 9/10	결제금액의 10%
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 2/10 경과 전	결제대금의 8/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 3/10 경과 전	결제대금의 7/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 4/10 경과 전	결제대금의 6/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 5/10 경과 전	결제대금의 5/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 6/10 경과 전	결제대금의 4/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 7/10 경과 전	결제대금의 3/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 8/10 경과 전	결제대금의 2/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 9/10 경과 후	환불 불가	-

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배송 완료로부터 7일 초과	-	청약철회 제한	불가

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* 수강기간은 결제일부터 시작하나, 결제일 당시 클래스가 개강되기 전이라면, 수강기간은 클래스가 개강한 날로부터 시작합니다.
* 컨텐츠 이용이란, 클래스를 구성하는 컨텐츠 중 이용한 컨텐츠의 비율을 의미합니다. 단, 클래스 영상의 일부 재생 시 이용한 것으로 간주합니다.
* 환불 요청일 기준 수강기간과 수강진도 중 높은 값을 적용하여 환불금액을 산정합니다.
* 수업 자료를 다운받았을 경우에는 컨텐츠를 이용하신 것으로 간주합니다.
* 사용하신 수강 기간은 클래스 시작일로부터 환불 접수일까지의 기간으로 계산합니다.
- 학습기간 별로 수강기간과 추가 혜택 기간이 존재합니다. 환불은 수강 기간에 대하여만 진행되며, 추가 혜택 기간에는 환불이 불가합니다.
- 1개월권 구매 시 = 수강기간 (31일)
- 3개월권 구매 시 = 수강기간 (93일)
- 6개월권 구매 시 = 수강기간 (186일)
- 평생 수강권은 실 수강기간(6개월)에 추가 혜택기간이 포함된 것으로, 실 수강 기간 종료 후 추가 혜택기간에 클래스의 변화에 관하여는 책임을 지지 않습니다.

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"*환급반/ 환불보장 클래스의 경우 당사에서 진행하는 이벤트가 아닌 강사님께서 별도로 진행하는 이벤트이므로, 당사에서 진행하는 환불규정과는 별개의 내용입니다. 해당 클래스 환급 관련 문의는 강사님께 메세지 바랍니다."

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