파이썬 딥러닝을 위한 기초 수학

총 강의 수: 31

딥러닝 실습 환경

02:10

1강

아나콘다 환경 구성

05:56

2강

가상 환경의 이해

03:42

3강

가상 환경 구축

20:04

4강

구글 코랩 환경 구축

05:05

5강

딥러닝 추가 정보

00:32

6강

강의 소개

01:01

7강

인공지능, 머신 러닝, 딥러닝

02:23

8강

전통적인 프로그래밍vs머신 러닝

02:13

9강

머신 러닝의 데이터 셋 나누기

02:13

10강

머신 러닝의 학습 개념

04:33

11강

머신 러닝의 종류

05:30

12강

지도학습의 종류

03:08

13강

머신 러닝과 딥러닝의 차이

08:35

14강

딥러닝의 평가 지표

02:46

15강

함수와 기울기

09:51

16강

편미분

02:40

17강

시그모이드 함수

03:10

18강

지수와 지수함수

01:23

19강

로그와 로그함수

05:24

20강

딥러닝 수학 실습_용어정리

07:36

21강

딥러닝 수학 실습_평균제곱근 오차

10:09

22강

딥러닝 수학 실습_경사 하강법과 다중선형회귀

13:41

23강

딥러닝의 학습 원리

06:43

24강

학습 원리_회귀

01:03

25강

회귀의 학습 과정

06:33

26강

회귀의 오차 수정

05:39

27강

분류의 학습 과정

11:14

28강

로지스틱 회귀의 손실 함수

02:49

29강

딥러닝 모델 구현_회귀

08:53

30강

딥러닝 모델 구현_다중선형회귀와 로지스틱 회귀

12:06

커뮤니티와 함께하는Web/프론트엔드 클래스

커뮤니티형 그룹 클래스

👋🏻 클래스 필수 정보

수강 기간 12개월 수강권 중 선택
그룹 미션 총 0개
소통 커뮤니티 그룹형
진행방식 온라인 수업

커리큘럼

02:58:45

OT

딥러닝 실습 환경 FREE

02:10 PLAY
1강

아나콘다 환경 구성

05:56
2강

가상 환경의 이해

03:42
3강

가상 환경 구축

20:04
4강

구글 코랩 환경 구축

05:05
5강

딥러닝 추가 정보

00:32
6강

강의 소개

01:01
7강

인공지능, 머신 러닝, 딥러닝

02:23
8강

전통적인 프로그래밍vs머신 러닝

02:13
9강

머신 러닝의 데이터 셋 나누기

02:13
10강

머신 러닝의 학습 개념

04:33
11강

머신 러닝의 종류

05:30
12강

지도학습의 종류

03:08
13강

머신 러닝과 딥러닝의 차이

08:35
14강

딥러닝의 평가 지표

02:46
15강

함수와 기울기

09:51
16강

편미분

02:40
17강

시그모이드 함수

03:10
18강

지수와 지수함수

01:23
19강

로그와 로그함수

05:24
20강

딥러닝 수학 실습_용어정리

07:36
21강

딥러닝 수학 실습_평균제곱근 오차

10:09
22강

딥러닝 수학 실습_경사 하강법과 다중선형회귀

13:41
23강

딥러닝의 학습 원리

06:43
24강

학습 원리_회귀

01:03
25강

회귀의 학습 과정

06:33
26강

회귀의 오차 수정

05:39
27강

분류의 학습 과정

11:14
28강

로지스틱 회귀의 손실 함수

02:49
29강

딥러닝 모델 구현_회귀

08:53
30강

딥러닝 모델 구현_다중선형회귀와 로지스틱 회귀

12:06

담당 선생님 마소캠퍼스

클래스 소개

강의 두 줄 요약

최근 HOT한 딥러닝! 알고리즘 이해하고 딥러닝을 본격적으로 활용하기 위한 머신 러닝 개념, 인공지능의 학습 원리, 모델 구현을 위한 수학적 원리 알기

딥러닝은 왜 배워야 할까요?

딥러닝.. 모두가 하고있지만 내가 하기는 두려우신가요?

최근 딥러닝, 머신러닝 등인공지능 관련 기술이 각광받고 있습니다.
4차 산업혁명 시대라고 불리는 지금, 꼭 알아야할 핵심 기술이기 때문이지요.
이제 막 IT 업계에 발을 들이신 분이라면 반드시 알고 있어야 할 지식이기도 합니다.

그런데 대부분의 입문자분들은 이러한 배경지식 없이 무작정 코딩부터 배우려고 합니다.
이렇게 되면 당연히 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다.
그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다.
기초 이론부터 차근차근 배워나가실 수 있도록 구성한
[딥러닝을 위한 기초 수학]과 함께라면 누구나 쉽게 배울 수 있습니다.

어려운 코딩이나 비싼 프로그램? NO!
파이썬의 최대 장점 중 하나인 무료로 설치 가능한 모듈에는
이미 딥러닝을 구현할 수 있는 모듈이 개발되었으며, 실제로 많은 사람들이 활용하고 있습니다.
많은 사람들이 사용할 수 있다는 건, 당신도 충분히 활용 가능하다는 의미입니다.
그래서 마소캠퍼스에서는 누구나 딥러닝에 쉽게 입문할 수 있도록 [딥러닝을 위한 기초 수학] 강의를 통해 딥러닝의 개념과 작동 원리를 제작하였습니다.
그야말로 혁명적인 생산성 향상을 가져오기 위해, 당신도 딥러닝에 입문해보세요!

강의 특징

본 강좌를 통해 현재 가장 HOT한 기술인 딥러닝의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 구현할 수 있습니다.

Step 1. 딥러닝의 개념과 작동 프로세스 이해하기

딥러닝이 무엇인지, 머신 러닝과 어떤 차이를 가지길래 차원이 다른 퍼포먼스를 보여주는지 낱낱이 파헤쳐 드립니다! 비밀을 알게 된다면 활용은 더 정확하고 쉬워집니다.

Step 2. 딥러닝 기초 수학 이해하기

지옥 같은 문제풀이… 머리가 꼬이는 응용문제?

그런 것 없이 딥러닝 실제 활용에 필요한 부분만 간단하게 이해하고 넘어가도록 도와드립니다.

Step 3. 디지털 세계에서 발견한 인사이트를 현실 세계로!

데이터를 기반으로 각종 기법의 머신 러닝을 수행한 후 얻어진 인사이트를 실제 업무 현장에 적용한다면, 영업, 개발, 인사까지 방대한 부분의 의사결정에 혁명적인 발전을 가져올 수 있습니다.

딥러닝을 위한 기초 수학을 듣고 나면

<딥러닝을 위한 기초 수학> 강의를 듣고 나면,

여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

인공 지능, 머신 러닝, 딥러닝의 개념 파악

딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해

딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해

파이썬 가상 환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력

분야에 상관 없이 압도적인 생산성 향상을 가져다 주는 딥러닝!
딥러닝을 “제대로” 활용하기 위해 개념부터 완벽하게 잡고 가는 과정!

학습 내용

1. 로그와 로그함수!

2. 평균제곱근 오차(RMSE) 이해하기!

3. 다중선형회귀 실습하기!

4. 회귀와 분류로 딥러닝 모델 구현하기!

예상 질문 Q&A

Q. 파이썬 프로그래밍에 대한 선수 지식이 필요한가요?
A. 본 강의 및 이어지는 마소캠퍼스의 딥러닝 강의에는 기초 파이썬 활용 능력이 필요합니다. 파이썬이 익숙하지 않으신 분들께서는 마소캠퍼스의 ‘파이썬 데이터 분석 입문‘및 ‘파이썬 데이터 분석 실무’ 강의를 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요??
A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 딥러닝에는 고사양 pc가 필요하다 들었는데, 실습에 고사양 pc가 필요한가요?
A. 고사양 환경에서 실행시키시는 것이 좋기는 하나, 본 강의에서는 Anaconda와 Jupyter Notebook을 활용한 가상 환경에서 실습이 진행되므로 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없으십니다.

수강 전 확인해주세요!

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.

또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

클래스는 이렇게 진행돼요.

필수

커뮤니티에 가입하기

결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.

미션

Web/프론트엔드 미션

그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!

💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.

커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰

이혜인 리얼리뷰 : 온라인이지만 많은 사람이 같은편이 되어서 같이하는 느낌이 신기했어요!! 그룹 미션이 있으니까 서로 의지하면서 꾸준히 하게 되는 거 같아요!!

고기만두 리얼리뷰 : 다같이 소통하면서 하는거라 즐겁게 참여하고 운동이 재미있다고 느낀건 정말 오랜만이여서 좋은 경험이였습니다! 4기에도 참여하고 싶어요☆

코코리 리얼리뷰 : 저 작심삼일도 안가는 스타일인데 채팅방에서 계속 저를 응원해주니까 할 수 밖에 없어요!! 뭔가 끈끈해지는 것도 있고 재밌어요 ㅋㅋㅋ

정히잇 리얼리뷰 : 내 습관과 의지를 잡아주는 친구가 생긴 느낌이에요! 처음에 이게 될까? 싶었는데 이제는 없으면 안 돼요ㅠㅠ. 😍😍👏🏻

안녕하세요?
마소캠퍼스입니다.

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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수강 기간 또는 컨텐츠 이용 6/10 경과 전	결제대금의 4/10
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수강 기간 또는 컨텐츠 이용 8/10 경과 전	결제대금의 2/10
수강 기간 또는 컨텐츠 이용 9/10 경과 후	환불 불가	-

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배송 완료로부터 7일 초과	-	청약철회 제한	불가

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* 사용하신 수강 기간은 클래스 시작일로부터 환불 접수일까지의 기간으로 계산합니다.
- 학습기간 별로 수강기간과 추가 혜택 기간이 존재합니다. 환불은 수강 기간에 대하여만 진행되며, 추가 혜택 기간에는 환불이 불가합니다.
- 1개월권 구매 시 = 수강기간 (31일)
- 3개월권 구매 시 = 수강기간 (93일)
- 6개월권 구매 시 = 수강기간 (186일)
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