커뮤니티와 함께하는데이터 분석 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 12개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
10:44:04
-
OT머신러닝 실무 과정 설명 FREE04:50 PLAY
-
1강파이썬 개발환경과 주요 패키지 소개 FREE01:10 PLAY
-
2강파이썬 기본 개발환경 구축 및 환경테스트10:46
-
3강주피터 노트북 개발환경 구축02:37
-
4강주피터 노트북을 활용하여 파이썬 코딩하기12:29
-
5강파이썬 프로그래밍 Overview03:27
-
6강파이썬 기본 지식 정리110:34
-
7강파이썬 기본 지식 정리213:48
-
8강파이썬 자료구조 핵심정리_설명03:33
-
9강파이썬 자료구조 핵심정리_실습108:47
-
10강파이썬 자료구조 핵심정리_실습209:15
-
11강파이썬 함수와 모듈 핵심정리12:41
-
12강파이썬 데이터분석 핵심 패키지 정리03:21
-
13강파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 핵심정리07:35
-
14강파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습110:51
-
15강파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습207:42
-
16강파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습315:10
-
17강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 핵심정리04:02
-
18강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습115:04
-
19강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습215:09
-
20강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습317:00
-
21강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습407:23
-
22강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습505:37
-
23강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습612:06
-
24강파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습715:49
-
25강파이썬 데이터 시각화 패키지_Matplotlib Seaborn 핵심정리02:56
-
26강파이썬 데이터 시각화 패키지_Matplotlib 활용_핵심실습14:39
-
27강파이썬 데이터 시각화 패키지_Seaborn 활용_핵심실습120:07
-
28강파이썬 데이터 시각화 패키지_Seaborn 활용_핵심실습213:54
-
29강파이썬 머신러닝을 활용한 문제해결_핵심정리10:13
-
30강파이썬 머신러닝_지도학습 비지도학습 강화학습_핵심정리07:15
-
31강파이썬 머신러닝_분류 추정 차원축소 군집화 연관성 규칙_핵심정리12:33
-
32강파이썬 머신러닝_지도학습 모델타입_핵심정리01:45
-
33강파이썬 머신러닝_지도학습_예시06:10
-
34강파이썬 머신러닝_비지도학습_예시06:51
-
35강파이썬 머신러닝_핵심 용어 정리03:12
-
36강파이썬 머신러닝_지도학습_핵심 프로세스 정리02:50
-
37강파이썬 머신러닝_사이킷런의 지도 학습_실행 모델 정리05:55
-
38강파이썬 머신러닝_사이킷런의 비지도 학습_실행 모델 정리03:33
-
39강파이썬 머신러닝 패키지_사이킷런_소개와 특징08:01
-
40강파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_프레임워크 정리03:29
-
41강파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_Estimator 클래스_지도학습 정리06:29
-
42강파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_Estimator 클래스_비지도학습 정리01:06
-
43강파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_주요 모듈 정리04:19
-
44강파이썬 머신러닝 패키지_사이킷런_예제 데이터 셋 구조 정리01:02
-
45강파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_핵심정리11:01
-
46강파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_핵심실습18:58
-
47강파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_교차검증 핵심정리04:40
-
48강파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_교차검증 핵심실습04:08
-
49강파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_iris 데이터셋 교차검증_사례실습09:07
-
50강파이썬 머신러닝_일반화의 오류_UnderFitting 및 OverFitting 핵심정리05:57
-
51강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_핵심정리10:19
-
52강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_결측치 처리 핵심정리02:53
-
53강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_결측치 처리 핵심실습12:06
-
54강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_피처 스케일링과 정규화 핵심정리04:39
-
55강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_피처 스케일링과 정규화 핵심실습05:31
-
56강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_레이블 인코딩 핵심정리05:33
-
57강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_레이블 인코딩 핵심실습04:30
-
58강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_원핫인코딩 핵심정리01:47
-
59강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_원핫인코딩 핵심실습06:03
-
60강파이썬 머신러닝_데이터 전처리_건강진단 데이터 실전사례18:17
-
61강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Regression 핵심정리108:38
-
62강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Regression 핵심정리212:56
-
63강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_단순선형회귀와 다중선형회귀 핵심정리07:33
-
64강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_회귀 모델 평가 지표 핵심정리02:55
-
65강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_주택가격예측 회귀모델 실전사례27:42
-
66강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_statsmodels 라이브러리 활용 회귀모델 핵심실습08:48
-
67강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Classification 핵심정리05:23
-
68강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_최근접이웃 Knn 핵심정리05:12
-
69강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_최근접이웃 Knn 핵심실습07:37
-
70강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Decision Tree 핵심정리05:25
-
71강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Decision Tree 핵심실습10:18
-
72강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 앙상블 모형 핵심정리05:05
-
73강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 앙상블 모형 핵심실습03:22
-
74강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 모델 평가지표 핵심정리09:20
-
75강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 모델 평가지표 핵심실습09:20
-
76강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_K Means Clustering 핵심정리05:40
-
77강파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_K Means Clustering_와인데이터세트 실전사례16:16
클래스 소개
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치기!
중급자를 위해 준비한 데이터 분석, 인공지능 강의입니다.
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정!
어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.
머신러닝이 무엇인가요?
인터넷 쇼핑 웹사이트에서 내가 좋아할만한 상품을 추천받으신 적이 있으신가요?
이는 바로 머신러닝을 활용한 마케팅의 예입니다!
그렇다면 머신러닝은 무엇일까요?
머신러닝이란, 사람이 명시적으로 프로그램을 만들지 않더라도 컴퓨터 스스로 예측 결과를 만들어 내는 것을 의미합니다.
우리의 삶을 획기적으로 변화시킬 혁신 중 하나로 평가받고 있는 머신러닝을 배우면, 다음과 같은 장점이 있습니다.
1. 감에 의존하는 불안한 의사결정이 아닌, 데이터 기반의 미래예측 모델을 획기적으로 높은 퍼포먼스로 만들 수 있습니다.
2. 기존 본인의 업무 영역에 머물러 있던 한계를 벗어나 Superjobs로 전환할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다.
3. 주가 예측, 부동산 예측, 매출 예측, 고객 분류 등 복잡한 분석과 예측을 머신러닝의 도움을 받아 해결할 수 있습니다.
4. 빠르게 성장하고 있는 시장으로 지금 머신러닝을 익히면 남다른 경쟁력을 가질 수 있습니다.
간혹, 머신러닝은 전문가들만이 다루는 분야라고 생각하고 학습을 망설이는 분들이 있습니다. 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝> 강의와 함께라면 전혀 어렵지 않습니다!
머신러닝의 개념부터 다양한 사례연습, 실습까지 따라 하다 보면, 문과생도, 머신러닝 입문자도 바로바로 쉽게 익히실 수 있습니다. 파이썬 머신러닝을 수강하며 세계 모든 기업들이 찾는 인재로 거듭나보세요!
강의 특징
복잡한 분석과 예측도 똑똑하게 Clear 하여 성공적 의사결정을 진행하고 싶으신가요?
그런 여러분들을 위해 머신러닝 학습을 준비했습니다!
머신러닝은 전문가들의 영역이라는 오해를 많이 받으나, 머신러닝을 전혀 모르는 수강생들이라도 본 강의를 통해 누구나 쉽게 머신러닝 도구를 사용할 수 있습니다.
1.파이썬 핵심 패키지를 통한 데이터 분석 및 시각화 마스터!
머신러닝에 입문하기 전, 파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여, 복잡한 데이터 분석을 진행하도록 합니다. 또한, Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있도록 합니다.
2.개념부터 차근차근! 머신러닝 기초 다지기
머신러닝의 종류인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 핵심을 정리하고 예시를 통해 완벽히 이해할 수 있도록 돕습니다. 머신러닝의 종류와 개념을 완벽하게 익힘으로써 본격적인 시작에 앞서 머신러닝을 이해할 수 있도록 합니다.
3.실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무 활용력 업그레이드!
실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무에서 주요하게 쓰이는 알고리즘의 핵심을 이해하고 건강 진단 데이터 전처리, 주택가격예측, 와인 데이터셋 분류를 해낼 수 있습니다. 단순한 주입식 교육이 아닌 직접 시도해보는 실습을 통해 실무 활용력과 적용력을 향상시킬 수 있습니다.
4.어려울 거란 편견은 NO! 단계별 학습으로 어려워 보이던 머신러닝도 OK!
이 강의를 수강하면, 머신러닝은 어렵고 복잡하다는 편견이 사라지실 겁니다. 머신러닝의 개념부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝의 핵심을 깨우쳐가며 누구나 데스크탑 PC만으로 머신러닝 도구를 사용할 수 있으실 겁니다!
마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>은 어렵고 비실용적인 강의가 아닙니다!
AI와 함께 살아가는 시대 속에서, 복잡한 분석과 예측은 머신러닝에 맡기고 업무 효율도를 높여보세요!
파이썬 머신러닝을 듣고 나면
마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝> 강의를 수강하면, 어려워 보였던 머신러닝을 손쉽게 업무에 적용하실 수 있습니다.
– 데이터 분석 패키지 복습으로 복잡한 데이터 분석 진행 능력 향상
– 데이터 시각화 패키지 복습으로 데이터 특성과 분석 목표에 따른 데이터 시각화 능력 향상
– 머신러닝 학습을 통한 데이터 기반 의사결정 능력 함양
– 자신의 업무 역량을 뛰어넘는 SuperJobs로 전환할 수 있는 역량 확보
<파이썬 머신러닝> 강의를 수강하신다면, 내가 생각했던 한계를 벗어나고 AI시대 맞춤형 인재로 거듭나실 수 있습니다. 모든 기업이 원하는 인재로 거듭날 기회를 놓치지 마세요!
학습 내용
예상 질문 Q&A
Q. 파이썬의 ‘파’자도 모르는 초보입니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. <파이썬 머신러닝> 강의는 <파이썬 실무> 과정을 수강했거나, 파이썬을 이용하여 데이터 분석 패키지를 이용해 본 경험이 있는 분들을 위해 개설된 강의입니다. 하지만, 이전 과정에 대한 핵심 복습과 단계별 학습으로 초보자 분들도 쉽게 따라오실 수 있도록 구성하였습니다, 파이썬에 대한 기초 지식이 없어 불안하시다면, 마소캠퍼스의 <파이썬 입문>, <파이썬 실무> 강의를 수강하고 오시면 학습에 훨씬 도움이 되실 겁니다!
Q. 머신러닝과는 상관없어 보이는 문과생입니다. 단순히 호기심만으로 수강해도 괜찮은가요?
A.당연합니다! 머신러닝에 대해 배우고자 하는 의지만 있으시다면 누구나 수강 가능하십니다. 현재 일이 머신러닝과는 상관없어 보이더라도 머신러닝은 이제 우리 일상에 깊이 자리잡게 될 것입니다. 또한, 우리가 인식하지 못할 뿐, 머신러닝은 굉장히 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 분명 배워두면 어떤 직무든 업무 혹은 미래에 도움이 될 것입니다!
Q. 왜 다른 곳이 아닌 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>을 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝> 강의는 현업에서 업무 효율성을 훨씬 높여 줄 강의입니다. 단순한 지식 전달이 목적이 아닌, 여러분들이 현업에서 사용하실 수 있도록 실전 사례와 실습을 포함하여 구성하였으니 진짜 쓸모있는 머신러닝 강의를 수강하고 싶으시다면 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>을 수강하세요!
![]()
A. <파이썬 머신러닝> 강의는 <파이썬 실무> 과정을 수강했거나, 파이썬을 이용하여 데이터 분석 패키지를 이용해 본 경험이 있는 분들을 위해 개설된 강의입니다. 하지만, 이전 과정에 대한 핵심 복습과 단계별 학습으로 초보자 분들도 쉽게 따라오실 수 있도록 구성하였습니다, 파이썬에 대한 기초 지식이 없어 불안하시다면, 마소캠퍼스의 <파이썬 입문>, <파이썬 실무> 강의를 수강하고 오시면 학습에 훨씬 도움이 되실 겁니다!
A.당연합니다! 머신러닝에 대해 배우고자 하는 의지만 있으시다면 누구나 수강 가능하십니다. 현재 일이 머신러닝과는 상관없어 보이더라도 머신러닝은 이제 우리 일상에 깊이 자리잡게 될 것입니다. 또한, 우리가 인식하지 못할 뿐, 머신러닝은 굉장히 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 분명 배워두면 어떤 직무든 업무 혹은 미래에 도움이 될 것입니다!
A. 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝> 강의는 현업에서 업무 효율성을 훨씬 높여 줄 강의입니다. 단순한 지식 전달이 목적이 아닌, 여러분들이 현업에서 사용하실 수 있도록 실전 사례와 실습을 포함하여 구성하였으니 진짜 쓸모있는 머신러닝 강의를 수강하고 싶으시다면 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>을 수강하세요!
수강 전 확인해주세요!
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
클래스는 이렇게 진행돼요.
결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
안녕하세요?
마소캠퍼스입니다.
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.
이건 어때요?
고객센터
해결되지 않는 문제점이 있나요?
전문 상담사가 함께 고민해드릴게요!
