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데이터 사이언스 실무 고급 분석

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총 강의 수: 36

  • OT
    과정소개_데이터 사이언스 실무 활용 과정
    09:11
  • 1강
    Business Intelligence 프로세스 이해와 분석 환경설정
    05:47
  • 2강
    실습환경 구축1 파워BI 설치
    04:29
  • 3강
    실습환경 구축2 파워쿼리 설치
    06:01
  • 4강
    실습환경 구축3 파워피벗 활성화
    02:54
  • 5강
    엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크 정리
    22:17
  • 6강
    물리 마스터 기반 데이터 분석 시작하기
    05:07
  • 7강
    분할된 데이터에서 분석용 마스터 데이터 구성하기
    14:55
  • 8강
    대시보드를 활용한 데이터 분석 실무
    13:52
  • 9강
    데이터 모델과 데이터 모델링
    03:14
  • 10강
    논리 마스터 기반 데이터 분석 실무1 – 엑셀 데이터 모델
    14:30
  • 11강
    엑셀 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
    06:22
  • 12강
    파워BI로 데이터 모델에 모델링 관계 설정 실습 진행
    06:01
  • 13강
    논리 마스터 기반 데이터 분석 실무2 – 엑셀 파워피벗
    10:50
  • 14강
    파워쿼리 이해하기
    06:30
  • 15강
    데이터 전처리가 어려운 경우 이해하기
    02:04
  • 16강
    표 변환 – 생산내역 – 엑셀 파워쿼리
    09:31
  • 17강
    적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리
    08:15
  • 18강
    적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 파워BI 파워쿼리
    07:12
  • 19강
    연결 끊기 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리
    02:47
  • 20강
    웹크롤링 실습 – 파워BI 파워쿼리
    05:18
  • 21강
    DB 연결 및 자료 연동(Access) – 엑셀2013 파워쿼리
    01:49
  • 22강
    Text 자료 연동 – 엑셀2013 파워쿼리
    03:36
  • 23강
    합치기 정렬 역방향열 – 식자재 납품 정보 – 파워BI 파워쿼리
    07:41
  • 24강
    채우기 열피벗해제 – 월별 전자제품 판매현황 보고서 – 파워BI 파워쿼리
    11:04
  • 25강
    예제의 열 – Product.csv – 파워BI 파워쿼리
    03:38
  • 26강
    데이터자동갱신 – 업계판매보고서 – 파워BI 파워쿼리
    08:31
  • 27강
    폴더내 CSV 파일 통합 – 파워BI 파워쿼리
    07:30
  • 28강
    폴더내 엑셀 파일 통합 – 엑셀2013 파워쿼리
    07:27
  • 29강
    여러 형식의 데이터 통합 전략 수립
    10:49
  • 30강
    여러 형식의 데이터 통합 분석 실행 – 엑셀2013 파워쿼리
    10:49
  • 31강
    파워BI의 이해
    06:25
  • 32강
    도형맵을 활용한 지도 시각화
    07:18
  • 33강
    버블 플롯 그래프를 활용한 상관 분석
    07:58
  • 34강
    기본 그래프 컴포넌트를 활용한 시각화와 머신러닝 분석
    04:27
  • 35강
    데이터 사이언스 실무 활용 과정 정리
    07:42
82% 할인 월 33,250원

5,750

  • 개강날짜 즉시 시작
  • 수강기간 12개월 권 중 선택
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  • 수강 기간 12개월 수강권 중 선택
  • 그룹 미션 총 0개
  • 소통 커뮤니티 그룹형
  • 진행방식 온라인 수업

커리큘럼

04:33:51

  • OT
    과정소개_데이터 사이언스 실무 활용 과정 FREE
    09:11 PLAY
  • 1강
    Business Intelligence 프로세스 이해와 분석 환경설정 FREE
    05:47 PLAY
  • 2강
    실습환경 구축1 파워BI 설치
    04:29
  • 3강
    실습환경 구축2 파워쿼리 설치
    06:01
  • 4강
    실습환경 구축3 파워피벗 활성화
    02:54
  • 5강
    엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크 정리
    22:17
  • 6강
    물리 마스터 기반 데이터 분석 시작하기
    05:07
  • 7강
    분할된 데이터에서 분석용 마스터 데이터 구성하기
    14:55
  • 8강
    대시보드를 활용한 데이터 분석 실무
    13:52
  • 9강
    데이터 모델과 데이터 모델링
    03:14
  • 10강
    논리 마스터 기반 데이터 분석 실무1 – 엑셀 데이터 모델
    14:30
  • 11강
    엑셀 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
    06:22
  • 12강
    파워BI로 데이터 모델에 모델링 관계 설정 실습 진행
    06:01
  • 13강
    논리 마스터 기반 데이터 분석 실무2 – 엑셀 파워피벗
    10:50
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    파워쿼리 이해하기
    06:30
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    데이터 전처리가 어려운 경우 이해하기
    02:04
  • 16강
    표 변환 – 생산내역 – 엑셀 파워쿼리
    09:31
  • 17강
    적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리
    08:15
  • 18강
    적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 파워BI 파워쿼리
    07:12
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    연결 끊기 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리
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    웹크롤링 실습 – 파워BI 파워쿼리
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    DB 연결 및 자료 연동(Access) – 엑셀2013 파워쿼리
    01:49
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    Text 자료 연동 – 엑셀2013 파워쿼리
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    합치기 정렬 역방향열 – 식자재 납품 정보 – 파워BI 파워쿼리
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    채우기 열피벗해제 – 월별 전자제품 판매현황 보고서 – 파워BI 파워쿼리
    11:04
  • 25강
    예제의 열 – Product.csv – 파워BI 파워쿼리
    03:38
  • 26강
    데이터자동갱신 – 업계판매보고서 – 파워BI 파워쿼리
    08:31
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    폴더내 CSV 파일 통합 – 파워BI 파워쿼리
    07:30
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    폴더내 엑셀 파일 통합 – 엑셀2013 파워쿼리
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    여러 형식의 데이터 통합 전략 수립
    10:49
  • 30강
    여러 형식의 데이터 통합 분석 실행 – 엑셀2013 파워쿼리
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    파워BI의 이해
    06:25
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    버블 플롯 그래프를 활용한 상관 분석
    07:58
  • 34강
    기본 그래프 컴포넌트를 활용한 시각화와 머신러닝 분석
    04:27
  • 35강
    데이터 사이언스 실무 활용 과정 정리
    07:42
담당 선생님 마소캠퍼스

클래스 소개

상세 소개

강의 두줄 요약

기초를 쌓았다면 이제 엑셀 고급 기능까지 익힐 때! 업무 시간 줄여주는 효율적인 방법은 물론 엑셀로 인사이트까지 도출해봅시다! 엑셀을사용하는 것이 아니라 제대로 써먹어봅시다!




입문자를 위해 준비한 데이터 분석 강의입니다.

어려운 함수 기반의 엑셀은 그만, 클릭 몇 번으로 엑셀 고급 기능을 활용하는 과정!
업무 활용도는 높지만 생소한 기능의 엑셀 고급 기능을 효과적으로 학습하며 업무 자동화와 데이터 전처리, 데이터 모델링, 고급 시각화 역량까지 한번에 습득, 데이터 분석 레벨을 쑥쑥 올려보자!


업무 시간 줄여주는 효율적인 엑셀 활용!


·         엑셀 업무 받으면 도대체 왜 한숨부터 나올까요?

·         따져야 할 조건이 너무 많은데 한번에 분류할 수는 없을까요?

·         많은 데이터를 언제 다 하나하나 복붙해야 할까요?

·         흩어져 있는 엑셀 파일 설마 하나하나 다 열어야 할까요?

이 고민들을 한 번에 해결할 수 있는 정답은 <데이터 사이언스 실무 고급 분석>에 있습니다.
업무 시간을 줄여주고 부장님께 한번에 OK 받고 싶다면 파워쿼리와 파워 BI를 활용하는 것은 필수입니다.
그래서, 고객 데이터 분석 도구를 활용해 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 강의를 준비했습니다.  

단축키와 함수를 알려주는 것에 그치지 않고 어떻게 하면 엑셀을 진짜 잘 할 수 있을까?를 고민하여 커리큘럼을 만들었습니다.
업무의 효율화를 위해 타 강의에서는 찾아보기 힘든 파워쿼리, 파워 BI와 인사이트 도출까지 다룹니다.
강의를 듣고나면 엑셀을 단순히사용하는 것이 아닌, 데이터 분석과 그를 통한 인사이트까지 도출할 수 있게 됩니다.


강의 특징

1. 데이터 분석 완전 정복

본 과정에서는 엑셀을 빅데이터 분석 도구로 활용할 수 있도록 빅데이터 집계부터업무 자동화 시각화까지 엑셀을 활용한 각종 분석기법을 단기간에 마스터하고 현업 실무에 즉시 적용하도록 합니다. 본 과정 수강생은 업무 자동화를 할 수 있는 보고자료, 자동 대시보드를 만들고, 데이터에서 인사이트까지 도출해낼 수 있게 됩니다.

2. 다양한 툴을 활용하기

엑셀로 데이터를 관리해내는 기본 기능부터엑셀 데이터모델, 파워피벗을 활용한 대용량 데이터 관리방법과 피벗 테이블, 피벗차트를 활용한 기본 시각화와 파워쿼리를 활용한 이기종 데이터 취합과 보고서 작성과 업무자동화 실 무 역량을 확보하고 파워BI를 활용한 고급 시각화 역량까지 확보하는 다양하고 수준 높은 기능을 현장에서 즉시 적용 가능한 실무형 예제로 학습할 수 있습니다. 업무활용도는 매우 높지만 기능이 생소해서 평소에 적용하기 어려운 고급 기능들을 동영상 강좌의 특성상 매우 쉽게 익혀 활용할 수 있습니다.

3. 실무에 완벽 적용 가능

실무에서 즉시 활용 가능한 동적 대시보드 구성 방법과 다양한 레이아웃의 자동 보고서 작성 방안과 원하는 데이터를 추출, 고급 분석을 진행하는 방법을 제시되는 학습 단계에 따라 수강하다보면 엑셀의 데이터 관리, 분석에 특화된 기능을 현업 업무에 적용할 수 있습니다..



🎲 데이터 사이언스 실무 고급 분석을 듣고 나면

마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 실무 고급 분석> 강의를 듣고 나면,
여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

    

·         흩어져있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력

·         실무에 쓰이는 데이터도 척척 다루는 데이터 가공능력

·         복잡한 데이터도 읽기 쉽게 만드는 데이터 시각화 능력

·         확실한 성과로 이어지는 데이터기반 의사결정 능력

 

데이터 사이언스 실무 고급 분석 하나로, 여러분은  3시간 42분만에 데이터 분석 전문가로 LEVEL UP! !



학습 내용



클래스는 이렇게 진행돼요.

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결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.

미션
데이터 분석 미션

그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!

💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.

데이터 사이언스 실무 고급 분석 마소캠퍼스 데이터 분석 미션
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커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰

이혜인 리얼리뷰 : 온라인이지만 많은 사람이 같은편이 되어서 같이하는 느낌이 신기했어요!! 그룹 미션이 있으니까 서로 의지하면서 꾸준히 하게 되는 거 같아요!!
고기만두 리얼리뷰 : 다같이 소통하면서 하는거라 즐겁게 참여하고 운동이 재미있다고 느낀건 정말 오랜만이여서 좋은 경험이였습니다! 4기에도 참여하고 싶어요☆
코코리 리얼리뷰 : 저 작심삼일도 안가는 스타일인데 채팅방에서 계속 저를 응원해주니까 할 수 밖에 없어요!! 뭔가 끈끈해지는 것도 있고 재밌어요 ㅋㅋㅋ
정히잇 리얼리뷰 : 내 습관과 의지를 잡아주는 친구가 생긴 느낌이에요! 처음에 이게 될까? 싶었는데 이제는 없으면 안 돼요ㅠㅠ. 😍😍👏🏻

안녕하세요?
마소캠퍼스입니다.

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

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    - 3개월권 구매 시 = 수강기간 (93일)
    - 6개월권 구매 시 = 수강기간 (186일)
    - 평생 수강권은 실 수강기간(6개월)에 추가 혜택기간이 포함된 것으로, 실 수강 기간 종료 후 추가 혜택기간에 클래스의 변화에 관하여는 책임을 지지 않습니다.

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