커뮤니티와 함께하는데이터 분석 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 12개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
01:18:45
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OT자격증소개 FREE10:58 PLAY
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1강인트로 제목별 핵심정리00:43
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2강제1과목 핵심정리02:46
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3강데이터이해와정보14:33
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4강데이터베이스 정의와 특징(1)08:24
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5강데이터베이스 정의와 특징(2)10:24
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6강데이터베이스의 활용06:41
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7강데이터이해 정리02:00
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8강데이터가치와 미래 정리02:23
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9강빅데이터의이해11:27
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10강빅데이터기능과변화12:45
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11강빅데이터 가치와 영향01:43
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12강비즈니스 모델(1)08:51
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13강비즈니스 모델(2)10:23
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14강위기요인과 통제방안09:37
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15강미래의 빅데이터03:57
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16강빅데이터 분석과 전략 인사이트08:00
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17강전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량10:01
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18강빅데이터와 데이터사이언스의 미래03:17
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19강빅데이터관련 용어정리15:23
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20강제2과목핵심정리05:48
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21강데이터분석기획의 이해(1)13:12
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22강데이터분석기획의 이해(2)15:59
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23강분석방법론의개요19:10
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24강KDD분석방법론24:57
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25강CRISP-DM 분석12:51
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26강빅테이터분석방법론(1)18:36
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27강빅테이터분석방법론(2)16:19
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28강분석과제발굴방법론_하향식27:13
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29강분석과제발굴방법론_상향식15:31
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30강분석 프로젝트 관리방안09:12
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31강마스터 플랜 수립 프레임워크(1)22:51
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32강마스터 플랜 수립 프레임워크(2)04:34
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33강분석 거버넌스 체계 수립(1)14:56
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34강분석 거버넌스 체계 수립(2)25:23
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35강3과목 핵심 정리26:36
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36강R기초12:42
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37강R그래픽기능(1)19:36
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38강R그래픽기능(2)13:04
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39강데이터마트10:29
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40강데이터마트(2)15:37
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41강결측값 처리와 이상값 검색31:52
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42강통계 표본추출방법21:02
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43강통계 표본추출방법(2)06:52
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44강자료측정과 통계적 분석 방법18:07
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45강확률변수21:11
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46강추정23:54
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47강모집단의 모수에 대한 검정방법05:11
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48강기술통계12:10
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49강공분산과 상관계수22:27
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50강상관분석12:56
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51강회귀 분석의 개요12:48
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52강단순선형회귀20:30
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53강다중회귀분석12:09
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54강선형회귀분석09:23
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55강최적회귀방정식06:29
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56강시계열 분석13:36
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57강다차원 척도법02:35
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58강주성분 분석14:32
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59강머신러닝 개념과 지도 학습 비지도 학습 강화학습 이해23:33
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60강머신러닝 용어정리 및 정리12:12
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61강데이터 마이닝16:38
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62강지도학습의 분류분석과 회귀분석 비교05:25
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63강과적합과 데이터 분할방법06:38
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64강오분류표16:33
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65강ROC 그래프05:00
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66강이익도표와 향상도 곡선01:32
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67강의사결정나무(1)15:38
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68강의사결정나무(2)21:41
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69강앙상블 모형08:55
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70강로지스틱 모형03:39
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71강k근접이웃과 SVM04:44
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72강인공신경망 모형17:59
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73강역전파05:35
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74강군집분석의계층적 분석17:49
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75강군집분석의비계층적 분석08:08
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76강군집분석의 혼합 분포 군집, SOM, 실루엣 계수 분석04:32
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77강연관 분석의 개요와 형태08:15
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78강연관분석의 장단점과 순차분석03:11
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79강연관분석 문제풀이15:23
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80강마무리_1과목 기출문제 풀이(1)20:09
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81강마무리_1과목 기출문제 풀이(2)21:16
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82강마무리_1과목 기출문제 풀이(3)18:57
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83강마무리_1과목 기출문제 풀이(4)19:35
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84강마무리_2과목_기출문제 풀이(1)15:37
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85강마무리_2과목_기출문제 풀이(2)19:45
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86강마무리_2과목_기출문제 풀이(3)21:14
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87강마무리_2과목_기출문제 풀이(4)38:52
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88강마무리_3과목_기출문제 풀이(1)30:18
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89강마무리_3과목_기출문제 풀이(2)20:36
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90강마무리_3과목_기출문제 풀이(3)28:39
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91강마무리_3과목_기출문제 풀이(4)38:52
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92강마무리_3과목_기출문제 풀이(5)24:04
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93강마무리_3과목_기출문제 풀이(6)20:14
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94강마무리_3과목_기출문제 풀이(7)16:00
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95강마무리_3과목_기출문제 풀이(8)14:47
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96강주관식 테스트 1과목 기출문제(1)15:58
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97강주관식 테스트 1과목 기출문제(2)15:48
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98강주관식 테스트 1과목 기출문제(3)14:37
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99강주관식 테스트 2과목 기출문제(1)21:18
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100강주관식 테스트 2과목 기출문제(2)08:55
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101강주관식 테스트 2과목 기출문제(3)10:20
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102강주관식 테스트 3과목 기출문제(1)16:26
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103강주관식 테스트 3과목 기출문제(2)12:43
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104강주관식 테스트 3과목 기출문제(3)15:07
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105강주관식 테스트 3과목 기출문제(4)16:44
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106강주관식 테스트 3과목 기출문제(5)12:18
클래스 소개
강의 두줄 요약
국가공인 데이터분석 준전문가 자격 검정을 2주 안에 마스터하는 과정! 데이터에 관한 핵심 이론지식을 습득하고, 나아가 통계 전문 분석 도구인 R을 활용한 데이터 분석에 관한 심화된 지식까지 학습해보자!
강의 주제
빅데이터 시대가 도래하고 데이터분석 전문가에 대한 수요가 증가하면서 데이터 지식과 역량은 비즈니스 필드에 상관없이 필수가 되었습니다.
그렇다면 데이터 분석 전문성은 어떻게 증명할 수 있을까요?
그 대표 척도가 바로 데이터분석 준전문가 자격 검정 시험(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional)입니다.
ADsP 자격 검정 시험은 데이터에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 인증하기 위한
국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 자격증입니다.
데이터, 통계 지식이 부족해도 ADsP 자격 검정 시험에 도전할 수 있을까요?
당연히 할 수 있습니다!
데이터 분석 역량은 단순히 툴을 다루는 능력만을 의미하지 않기 때문입니다.
분석 결과를 직접 해석하고, 이를 바탕으로 다음 프로젝트 단계를 기획하는 것 역시 데이터 분석 역량입니다.
코딩, 수학, 통계 지식에 자신없는 분들도 <단 2주만> 마소캠퍼스와 함께라면,
ADsP 자격 검정시험 준비 뿐만 아니라 데이터 분석에 대한 이론 지식과 실무 기초를 다질 수 있습니다.
강의 특징 ✨
마소캠퍼스의 ADsP 2주 합격 올인원 패스 강의, 어떤 특징을 갖고 있을까요?
1. 핵심 키워드 중심의 빠른 이론 습득
: 꼭 필요한 이론 지식을 집약한 키워드로 오랜 시간 이론을 붙잡지 않고 빠르게 습득할 수 있도록 합니다.
필수 이론 정리를 시작으로, 별도 제공되는 핵심 요점정리를 통해 자격 검정 시험을 위한 큰 흐름부터 차근차근 이해할 수 있습니다.
2. 데이터분석 실무를 위한 기초
: 자격증을 준비하지 않더라도 어디서부터 데이터 분석을 시작해야 할지 모르겠는 데이터 분석 비전공자, 또는 머신러닝과 데이터분석 관련 지식을 쌓기 원하는 초보 실무자 수강생도 본 과정을 통해 데이터 분석 실무에 필수적인 통계 지식과 R 지식을 습득할 수 있습니다.
3. 하루 딱 2시간씩, 2주 안에 실전 준비 완성
: 과목별 최신 기출문제 풀이로 실전감각을 키우고 문제은행형 시험을 단 2주 완성을 목표로 전략적으로 준비할 수 있습니다.
단기간에 효율적으로 학습하여 ADsP 자격증을 취득하시길 원하는 분들에게 추천 드리는 과정입니다.
자, 그렇다면 마소캠퍼스와 함께 다가오는 ADsP를 함께 준비해볼까요?
지식공유자 소개
□ 김진숙 | 마소캠퍼스 수석 교수
現 마소캠퍼스 수석 교수
롯데인재개발원, 하나은행, 현대커머셜 등 다수 기업 및 기관 강의
홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의
김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있습니다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가입니다.
저서 :
- 비전공자도 배워서 바로 따는 ADsP 데이터 분석 준전문가 자격증 (2021)
클래스는 이렇게 진행돼요.
결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
안녕하세요?
마소캠퍼스입니다.
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.
이건 어때요?
고객센터
해결되지 않는 문제점이 있나요?
전문 상담사가 함께 고민해드릴게요!
