커뮤니티와 함께하는데이터 분석 클래스
커뮤니티형 그룹 클래스
👋🏻 클래스 필수 정보
- 수강 기간 12개월 수강권 중 선택
- 그룹 미션 총 0개
- 소통 커뮤니티 그룹형
- 진행방식 온라인 수업
커리큘럼
10:02:05
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1강과정 개요 FREE03:26 PLAY
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2강메가트렌드06:26
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3강데이터 분석이란06:48
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4강데이터 사이언스 프로세스10:33
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5강데이터란 무엇인가05:25
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6강실습_자료의 정보화05:15
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7강1차 자료와 서베이05:04
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8강실습_데이터 수집 서베이14:22
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9강환경설정_파워쿼리 설치10:23
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10강2차 자료와 크롤링03:57
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11강실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링03:05
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12강기술 통계10:58
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13강실습_데이터와 통계량08:10
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14강분산과 표준편차13:53
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15강표본과 모집단의 관계06:57
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16강실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행14:33
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17강중심 극한 정리05:14
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18강실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험14:37
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19강표본 개수 의사결정과 Poplulation Table08:13
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20강논리적 추론과 피어슨 추론06:25
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21강유의성 검정 원리08:22
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22강주요 유의 확률 계산 도구 소개02:36
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23강실습_유의성 검정 도구 유의성 검정 도구 엑셀 내장 분석도구 활성화02:03
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24강목적에 맞는 유의성 검정06:52
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25강카이제곱 검정이란01:27
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26강실습_카이검정_월마트 영수증15:37
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27강T검정이란01:54
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28강실습_T검정 이메일 모금 실험19:31
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29강회귀분석이란03:06
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30강실습_회귀분석 아프리카 구호사업12:14
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31강데이터 전처리 입문03:05
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32강실습_데이터 전처리 결측치처리08:03
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33강실습_데이터 전처리 데이터 클린징05:00
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34강실습_데이터 전처리 금액단위 변경09:06
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35강실습_데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제06:54
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36강실습_데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례06:39
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37강실습_데이터 전처리 종합사례0106:28
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38강실습_데이터 전처리 종합사례0207:42
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39강엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿06:29
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40강실습_엑셀 데이터 관리 유형 이해하기07:51
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41강실습_엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안07:21
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42강실습_엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안16:26
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43강실습_엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안11:23
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44강실습_혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안09:26
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45강실습_소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문08:44
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46강주요 데이터 분석 도구 장단점 정리06:47
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47강주요 KPI의 이해02:19
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48강실습_BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략07:05
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49강실습_분석 대상 데이터 이해하기07:17
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50강분석 모델 기반 데이터 분석 입문02:45
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51강실습_Key Metrics 도출하기07:01
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52강실습_경향분석 Trend Analysis14:16
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53강실습_비교분석 Comparison Analysis14:08
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54강실습_순위분석 Ranking Analysis16:21
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55강실습_기여분석 Contribution Analysis15:17
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56강실습_빈도분석 Frequency Analysis11:54
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57강실습_차이분석 Variance Analysis15:21
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58강실습_파레토분석 Pareto Analysis07:11
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59강실습_상관분석 Correlation Analysis(파워 BI 기반)14:58
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60강실습_Interactive Dashboard 구성07:36
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61강머신러닝이란04:42
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62강베이즈 추론이란02:24
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63강실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기15:50
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64강실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식10:20
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65강실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기10:36
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66강베이즈통계_축차 합리성10:31
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67강AzureML 이해와 서비스 가입03:04
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68강실습_Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기14:26
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69강실습_Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기08:23
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70강실습_Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기08:56
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71강데이터 사이언스 프로세스 정리04:34
클래스 소개
강의 두 줄 요약
: 코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 데이터 분석을 할 수 있으며, 통계부터 머신러닝, 그리고 파워쿼리까지 다루는 강의입니다.
필수 역량이 되어버린 데이터 분석!
데이터, 인공지능, 머신러닝 …
4차 산업 혁명 시대 속에 살아가는 지금, 어떤 산업이든 막론하고 꼭 필요한 역량이 무엇일까요?
바로 데이터 분석 역량 입니다.
신제품 예약 판매 결과를 보니 빨간색을 선호하는 사람이 무려 75%! 본격 판매할 물량을 빨간색 75%, 검정색 25%로 준비하면 될까?
10% 할인 쿠폰을 지급하니 매출이 3배 상승! 20%로 할인율을 높이면 예상 매출은 얼마나 될까?
최근 핫한 브랜드와 지는 브랜드가 뭘까, 요즘 트렌드를 한 눈에 알아볼 수 없을까?
직장인이라면 누구나 한 번쯤 해봤던, 답을 얻기 힘든 고민
데이터를 읽고 분석하는 능력이 있다면 더 이상 어렵지 않습니다.
이론과 실무는 거리감이 느껴지시나요?
실제 업무에 사용 가능할 지 잘 모르시겠나요?
그래서 저희 마소캠퍼스가 준비했습니다.
모든 개념을 함축하여 바로 적용할 수 있는All in one 비즈니스 데이터 분석 강의 <데이터 사이언스 입문 부트캠프>
이런 분들께 추천 드립니다🔑
- 데이터 사이언티스트로 커리어를 쌓고 싶은 모든 분들
- 데이터 관련 개념들부터 비즈니스 데이터 분석까지 한 번에 끝내고 싶은 분들
- 수학이 아닌, 데이터 분석적 사고에 기반한 통계 기법을 배우고 싶은 분들
- 비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고, 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분들
마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 입문 부트캠프>는 수포자, 수학에 자신 없는 분들도 쉽게 배울 수 있도록 설계한 강의입니다. 또한 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 어려운 프로그램, 코딩이 아닌 ‘엑셀’을 통한 데이터 분석을 진행합니다.
따라서 데이터 사이언스에 입문하고 싶은 누구나 손쉽게 데이터 분석을 할 수 있게 됩니다!
강의 특징 ✨
어려운 개념만 늘어놓는 강의는 No!
선수 과목, 지식이 필요한 강의는 No!
현실의 비즈니스 문제를 엑셀로, 혼자, 간단히 분석할 수 있도록 역량을 키워줍니다. 비전공자여도 실무에 바로 쓸 수 있도록 핵심만 녹여냈습니다.
또한 우리에게 너무나도 친근한 <엑셀>을 활용한 데이터 분석이기 때문에 보다 쉽게 접근할 수 있습니다.
그리고 그 어디에서도 볼 수 없는, 진짜 실무에 적용 가능한 대량의 판매 데이터 세트를 제공합니다.
데이터 사이언스 입문 부트캠프를 듣고 나면📜
마소캠퍼스의 <데이터 사이언스 입문 부트캠프> 강의를 듣고 나면,
여러분은 단 9시간 30분만에 데이터 분석을 실무에 곧바로 적용시킬 수 있습니다.
흩어져 있는 데이터를 수집&정리할 수 있는 데이터 전처리 능력
실무에 쓰이는 데이터도 척척 핸들링 하는 데이터 가공능력
복잡한 데이터도 읽기 쉽게 만드는 데이터 시각화 능력
확실한 성과로 이어지는 데이터기반 의사결정 능력
데이터 사이언스 입문 부트캠프와 함께 라면 일상 업무에서 가장 친숙한 엑셀을 활용하여, 데이터 분석에 완벽한 첫 발걸음을 내딛을 수 있습니다.
학습 내용 📚
지식공유자 소개 ✒️
□ 김진 | 마소캠퍼스 대표
現 마소캠퍼스 대표
서울대학교 MBA 졸업
오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.
경력 :
현) 머니매그넷주식회사(마소캠퍼스) 대표(2013.03 ~ )
현) 이화여자대학교 기업가센터 겸임교수(2018.09 ~ )
전) PlayForum, CEO/대표 (2010.12 ~ 2012.12)
전) 오비고 코리아, 모바일웹 사업부/사업부장(2009.02 ~ 2010.11)
전) 네이버, 프로세스 이노베이션팀/리더 & 중국 개발아웃소싱팀/팀장(2003.12 ~ 2007.10)
전) 한국오라클, 교육컨설팅팀/교육 컨설턴트(1999.10 ~ 2003.11)
강의 경력 :
주 분야 : 디지털 트랜스포메이션 과정(디지털 마인드셋 빌딩, 디지털 리터러시, 데이터 리터러시, 데이터 사이언스 준전문가 Lv1, 데이터 사이언스 준전문가 Lv2,
통계분석 마스터 클래스, 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스, 데이터 기반 디지털트랜스포메이션 전략 마스터 클래스,
디지털 사업개발, 디지털 기획 입문, 디지털 마케팅 전략, 데이터 마케팅 입문 부트캠프, 디지털 서비스 분석,
그로스해킹, 액션러닝 디지털마케팅, 사회혁신과 디지털마케팅, 인공지능 마케팅 입문, 디지털 미디어 성과분석 外 다수)
강의 기업 : 롯데그룹, 삼성전자, LG 전자, SK그룹, 포스코, 위메프, 넥슨, 하나금융그룹, 신세계 그룹, 농협경제지주, 현대엔지니어링, 현대커머셜, 3M, 뷰웍스,
나이스평가정보, 월드비전, 한국관광공사, 이화여대, 한양대 外 다수
저서 :
- 데이터 사이언스 입문(2018), 비즈니스 데이터 분석 입문(2021), 비즈니스 데이터 분석 실무(2021), 비즈니스 의사결정 마스터 클래스(2022),
디지털 마케팅 개론(2018), 마켓4.0 그로스해킹(2019), 디지털 분석 구글 애널리틱스 입문(2021) 外 다수
클래스는 이렇게 진행돼요.
결제 직후, 커뮤니티에 초대해드립니다. 커뮤니티에 가입 후 같은 기수의 사람들과 소통해보세요.
그룹 미션 0개를 드립니다.
내가 원하는 시간에, 원하는 장소에서 미션 완료 후 커뮤니티에 인증하면 완료!
💪 필독 장학금 혜택 안내드려요.
커뮤니티에서 함께한
클래스유 회원들의 리뷰
안녕하세요?
마소캠퍼스입니다.
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
등록을 서두르세요!
그룹은 인원이 제한되어 있습니다.
이건 어때요?
고객센터
해결되지 않는 문제점이 있나요?
전문 상담사가 함께 고민해드릴게요!
