모두의MySQL

👩‍💻 개발자 지망생과 빅데이터 취업을 위한 필수과목!!! 모두의MySQL

강의 주제 📖

• MySQL Workbench를 사용하여 데이터베이스를 생성, 데이터 업로드,추가,삭제,다운로드, 프로그래밍, 분석, 시각화합니다!!
• 주요 키워드: sql,data,science,mysql,query,python,파이썬,쿼리,데이터,사이언스,베이스,db,인공지능,코딩,프로그래밍,강의,강좌,nosql,studio3t,MongoDB,view,order,by,orderby,groupby,group,avg,average,count,레코드,개수,복잡한,조건,select,having,샘플,데이터셋,sample,dataset,create,createview,create view,order by,loading,download,downloading,기초,쿼리문,실습,원하는,검색하기,queries,insert,delete,table,wifi,update,수정,삽입,삭제,추가,행추가,행삭제

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

이 강의가 필요한 수강생

• 데이터과학과 인공지능에 관심있는 대학생, 취업준비생, IT개발자 지망생, 일반인, 학생
• SQL 데이터베이스를 활용하여 데이터를 추출, 저장, 삭제, 분석하고 싶은 수강생!!
• 비정형데이터베이스(NoSQL), 태블로 데이터시각화를 배우고 싶은 수강생!!

수강생의 고민 해결 방법

• 인공지능을 배우려면 데이터를 다룰 줄알아야 하는데, 데이터베이스(DB) 쿼리를 배워야 하지 않을까?
• 마우스 클릭으로 시작하여 키보드를 따라 입력하며 배우는 SQL 강의!!

강의를 들은 후 수강생의 변화

• MySQL Workbench와 데이터베이스 툴을 사용하여 간단한 데이터베이스를 생성, 관리할 수 있습니다.
• 태블로를 이용한 데이터시각화를 수행할 수 있습니다.
• NoSQL, Studio3, MongoDB를 활용한 비정형 데이터베이스 관리를 수행할 수 있습니다.
• MySQL과 태블로/Python/Reactjs 등 두 가지 툴을 연동할 수 있습니다.

강의 특징 ✨

• 강사를 따라 코드를 일일히 입력하면 쉽게 배울 수 있도록 구성하였습니다.
• 이론이나 수학적 내용은 거의 다루지 않아요!! 실습 위주이고, 난이도는 초중급,
• MySQL Workbench, Tableau (태블로), Studio3T, MongoDB를 사용합니다.

학습 내용 📚

• 파트별 강의 내용

[데이터베이스 시작하기 (0)] MySQL INSERT, DELETE, CREATE TABLE문

[데이터베이스 시작하기 (1)] 샘플 데이터 다운로드

[데이터베이스 시작하기 (2)] CREATE TABLE, 테이블 생성하기

[데이터베이스 시작하기 (3)] 데이터 로딩하기

[데이터베이스 시작하기 (4)] SELECT문으로 데이터 단순조회하기

[데이터베이스 시작하기 (5)] INSERT문으로 데이터 한 행 추가하기

[데이터베이스 시작하기 (6)] DELETE문으로 데이터 한 행 삭제하기

[데이터베이스 시작하기 (7)] SELECT문으로 데이터 조회하기(2)

[데이터베이스 시작하기 (8)] 두번째 Wifi 데이터셋 로딩하기

[데이터베이스 시작하기 (9)] SELECT문으로 조건문을 걸어 검색하기

[데이터베이스 시작하기 (10)] 두번째 데이터셋, INSERT문으로 데이터 한 행 추가하기

[데이터베이스 시작하기 (11)] UPDATE문을 사용하여 데이터 수정하기

[데이터베이스 시작하기 (12)] 두번째 데이터셋, DELETE문을 사용하여 데이터 한 행 삭제하기

[DB 에서 원하는 데이터 검색하기] SELECT문, VIEW, ORDER BY, GROUP BY SQL 쿼리문 배워보기!! [MySQL 기초 (1)] 샘플 데이터 다운로드하기

[MySQL 기초 (2)] 샘플 데이터 로딩하기

[MySQL 기초 (3)] 순서 정렬하기(ORDER BY)

[MySQL 기초 (4)] 뷰 생성하기 (CREATE VIEW)

[MySQL 기초 (5)] 두번째 샘플 데이터셋

[MySQL 기초 (6)] 그룹 별로 묶어 정렬하기 (Group By + Order BY)

[MySQL 기초 (7)] 데이터를 그룹으로 묶어 평균 구하기 (AVG)

[MySQL 기초 (8)] VIEW 생성하기

[MySQL 기초 (9)] 레코드의 개수를 세어 검색하기 (COUNT)

[MySQL 기초 (10)] 복잡한 조건을 SELECT문으로 조회할 때 (HAVING)

[MySQL 기초 (11)] 정리하기

[🖥 MySQL JOIN (0)] 두 개 이상의 테이블을 엮어 정보를 추출하는 JOIN 쿼리 명령어 실습 | DB에서 원하는 데이터 검색하기

[🖥 MySQL JOIN (1) ] 샘플 데이터 로딩하기 | 두 개의 테이블을 엮어 새로운 정보를 추출하기

[🖥 MySQL JOIN (2) ] 내부 조인 (INNER JOIN) | 두 테이블의 데이터를 교집합으로 가져오기

[🖥 MySQL JOIN (3) ] 외부 조인 (OUTER JOIN) | 두 테이블의 데이터를 합집합으로 가져오기

[🖥 MySQL JOIN (4) ] 상호 조인 (CROSS JOIN) | 두 테이블의 데이터를 서로 곱셈하여(X) 각각의 경우의 수로 가져오기

[🖥 MySQL JOIN (5) ] 정리하기

[🖥 MySQL 프로그래밍 (0)] SQL에서 프로그래밍하기: IF, IFELSE, CASE, FOR 함수

[🖥 MySQL 프로그래밍 (1)] Market 데이터베이스 생성하기

[🖥 MySQL 프로그래밍 (2)] IF 문

[🖥 MySQL 프로그래밍 (3)] IFELSE 문

[🖥 MySQL 프로그래밍 (4)] IFELSE 문 두번째 예제

[🖥 MySQL 프로그래밍 (5)] CASE 문

[🖥 MySQL 프로그래밍 (6)] CASE 문 두번째 예제 (1)

[🖥 MySQL 프로그래밍 (7)] CASE 문 두번째 예제 (2)

[🖥 MySQL 프로그래밍 (8)] CASE 문 두번째 예제 (3)

[🖥 MySQL 프로그래밍 (9)] WHILE 문

[🖥 MySQL 프로그래밍 (10)] WHILE 문(2)

[🖥 MySQL 프로그래밍 (11)] 마무리하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (0)] 서버에서 MySQL 사용하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (1)] MS Azure 계정 생성, 접속하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (2)] Azure Cloud DB 생성하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (3)] MySQL Workbench로 클라우드 서버에 접속하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (4)] S전자 주가 데이터 다운로드

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (5)] 클라우드 DB 서버에 데이터 로딩하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (6)] 주가 데이터 간단한 계산 및 조회하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (7)] 클라우드 DB서버 ON/OFF하기

[🖥 MySQL 클라우드 서버 (8)] 마무리하기

[🖥 Data Visulization (0)] 태블로로 강수량 데이터 시각화하기

[🖥 Data Visulization (1)] 강수량 데이터 다운로드 및 전처리

[🖥 Data Visulization (2)] 태블로로 강수량 데이터 시각화하기

[🖥 Data Visulization (3)] 강수량 그래프 그리기

[🖥 Data Visulization (4)] 시도별 강수량 그래프 그리기

[🖥 Data Visulization (5)] 대시보드 만들기

[🖥 Data Visulization (6)] 정리하기

[🖥 MySQL + Tableau (0)] MySQL과 태블로(TABLEAU)연동하여 시각화하기

[🖥 MySQL + Tableau (1)] MySQL Connector, 태블로(Tableau) 프로그램 다운로드 및 설치

[🖥 MySQL + Tableau (2)] 데이터 로딩하기 [🖥 MySQL + Tableau (3)] Wifi 데이터셋 시각화하기

[🖥 MySQL + Tableau (4)] CCTV 데이터셋 시각화하기 [🖥 MySQL + Tableau (5)] 신분당선 데이터셋 시각화하기

[🖥 MySQL + Tableau (6)] 정리하기

[🖥 MySQL + Python (0)] Python 으로 환율정보 크롤링하여 MySQL에 저장하기

[🖥 MySQL + Python (1)] 데이터다운로드

[🖥 MySQL + Python (1)] 크롤링할 사이트 접속하기

[🖥 MySQL + Python (2)] 브라우저에서 개발자 모드 접속하기

[🖥 MySQL + Python (3)] (webcrawling1.py) 파이썬 코드 작성하기

[🖥 MySQL + Python (4)] MySQL에 Python으로 환율 데이터 읽고 쓰기

[🖥 MySQL + Python (5)] SQL 테이블 생성하기

[🖥 MySQL + Python (6)] SQL 테이블에 Python으로 데이터 저장하기

[🖥 MySQL + Python (7)] 정리하기

[🖥 NoSQL (0)] MongoDB와 Studio3T 설치하기

[🖥 NoSQL (1)] Studio3T로 MongoDB에 접속하기

[🖥 NoSQL (2)] Studio3T에서 NoSQL 데이터 추가하기 (NoSQL ADD INSERT DATA)

[🖥 NoSQL (3)] Studio3T에서 NoSQL 데이터 삭제하기

[🖥 NoSQL (4)] Studio3T에서 SQL 쿼리로 데이터 검색하기!! (Search mongoDB with sql query)

[🖥 NoSQL (5)] Studio3T에서 NoSQL 데이터 보기 (TREE / TABLE / JSON VIEW

[🖥 NoSQL (6)] Studio3T에서 데이터 가져오기 (DATA IMPORT)

[🖥 NoSQL (7)] Studio3T에서 DB 생성하기 (CREATE DB)

[🖥 NoSQL (8)] JSON 파일 구조 살펴보기!!

예상 질문 QA 💬

Q. 코딩을 하다 에러가 났을 땐 어떻게 하나요?

A. 에러 메시지의 마지막 줄을 보고, 에러 코드 및 메시지를 STACKOVERFLOW.COM 이나 구글에 검색하시면 되어요!!

Q. MySQL은 어디에 사용하나요?

A. MySQL은 기업, 학교, 공공기관의 데이터 저장 도구입니다. 1970년대부터 사용된 오래된 언어이며, 따라서 대부분의 DB는 SQL을 많이 사용합니다. 데이터과학, 데이터분석을 하려면 DB에서 데이터를 추출해야 하는데, 이 때 많이 쓰입니다.

Q. NoSQL은 무엇인가요?

A. MySQL이 가로 x 세로가 일정한 테이블 형태의 데이터라면, NoSQL은 컬럼의 갯수가 일정하지 않고 자유로운 형태의 데이터입니다. JSON, XML 등의 형태를 띠게 되며, 아래와 같은 모습을 하고 있습니다..

수강 전 참고 사항 📢

실습 환경

• MySQL Workbench 8.0 을 구동할 수 있는 PC / Mac
• MySQL Workbench Community Edition (무료), Studio3T (학생 버전)

학습 자료

• 샘플 데이터(.csv), SQL 쿼리 명령문 파일(.sql) 등
• 동영상 분량 5시간 9분, 15.5GB.

선수 지식 및 유의사항

• 이 강의를 수강하시려면 일반적인 수준의 컴퓨터 활용 능력이 필요합니다.
• CTRL+C, V 를 되도록 사용하지 말고 손으로 코딩해야 실력이 향상되어요!!
• 최종업데이트: 2023.09.12
• 강의 및 학습 자료 저작권은 모두의인공지능(121-94-93687) 및 강사에게 귀속됩니다.

강사 소개 ✒️

이천

‘인생에서 나 자신이 원하는 재미있는 것을해 보고 싶다＇고 생각,

런던 유학길에 올라 데이터사이언스를 배웠습니다. (2016)

이후 귀국, 인공지능 회사에서 기획/컨설팅 업무를 수행하였습니다.

저는 강사로서 수강생 여러분들의 직무, 적성, 진로, 재미, 흥미, 하고자 하는 것에 깊은 관심이 있으며,

여러분들이 자신의 내적 진로를 찾아 커리어로 성취하고, 성공하도록 돕겠습니다!!

소명에 따라 최고의 강의를 제공합니다!!

이력 사항

• (현) 국민대학교 소프트웨어융합대학원 강사
• (전) 광주과학기술원 인공지능연구소 강사
• (전) 시스템 구축, 기획 컨설턴트
• 런던대 데이터사이언스 석사
• 서울대학교 재료공학부 학사